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CFA:如何区分时间序列数据(time-series data)和横截面数据(cross-sectional data)?

发布时间:2022-03-24 09:55编辑:融跃教育CFA

CFA:如何区分时间序列数据(time-series data)和横截面数据(cross-sectional data)?

知识点分享来了!CFA考试知识是不是掌握了呢?在CFA职业道德中的知识点是挺多的,那今天跟着小编一起看看如何区分时间序列数据(time-series data)和横截面数据(cross-sectional data)?

时间序列数据包含了一段时期之中,每隔相同的时间跨度得到的观测值。比如,从1994年1月到2004年1月,Microsoft股票月度回报数据就是时间序列数据的一个例子。

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横截面数据是在一个时间点上得到的观测样本。在NASDAQ上市的所有公司2004年12月31日报告的每股盈余(EPS),就是横截面数据的一个例子。

时间序列数据和面板数据可以被放入同一个数据集合当中。纵向的数据是一段时间内同一个整体的多种性质的观测,比如失业、通货膨胀和一个国家10年内GDP的增长。面板数据包含了同一个整体在一段时间内的多元观测值,比如20个公司在*近24个季度内的债务-股权比例。面板数据和纵向数据通常以表格或者是电子数据表的形式存在。

这就是今天说的知识点,你是不是掌握了呢?在CFA考试中道德知识是很重要的,如果你CFA道德在考试中没有及格,也就是到70%,那你CFA考试也是不能通过考试的,如果你在备考CFA考试,这边有CFA课程和资料,有需要可以在线咨询或者添加老师微信:rongyuejiaoyu

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